AI導入が進む一方で、「PoCは成功したのに現場では使われない」「横展開できない」という壁に、多くの製造・設備・インフラ企業が直面しています。実はその背景にあるのが、物理世界で動く“フィジカルAI”特有の難しさ。ロボットやFA設備にAIを組み込むと、誤差・遅延・摩耗・故障といった“現実の制約”が一気に支配的になり、デジタル完結型AIの延長では成立しません。

　本ウェビナでは、三菱電機が実際のFA現場で積み上げてきたNeuro-Physical AIアプローチをもとに、PoC止まりを突破するための５つの戦略と豊富な実例を紹介します。FA機器の生産準備作業を大幅に効率化、設備の状態変化を捉えて保全リスクを低減、強化学習によるロボットティーチング作業の短縮、など、フィジカルAI実装を成功させるためのポイントを整理します。

　フィジカルAI時代成功の本質は、技術を積み上げることではなく、成功構造を設計すること。本ウェビナでは、現場導入の壁を越えるためのフィジカルAIの成功原理を実例を交え解説します。

開催概要

ウェビナ名	フィジカルAI実装に向けて～PoCを超えて「止まらない」社会実装に至る設計
アジェンダ	１．AIが社会実装に至らない理由 ２．フィジカルAIの特異性と5つの課題 ３．Neuro-Physical AIによる戦略的アプローチとFAでの実装例 ４．フィジカルAI実装を成功させるための5つの構造 ５．まとめ：フィジカルAI時代の実装とは
登壇者	三菱電機株式会社 AXイノベーションセンター研究開発部 部長 毬山 利貞 まりやま としさだ 氏
日程	2026年3月25日（水） 11:00～12:00 ※ 講演内容により終了時間が前後することがあります。
開催形式	ウェビナ
主催	株式会社リョーサン
共催	三菱電機株式会社
参加費	無料
締め切り	2026年3月25日（水） 11:00
注意事項	・開催はオンラインとなりますのでお手持ちの端末からご視聴ください。 ・内容については予告なく変更する場合があります。 ・本ウェビナは Zoom を使用します。