[無料ウェビナ] エッジAIモデル、そのままデバイスに載せていませんか？～「動かない」「遅い」を解決する、枝刈り（Pruning）の基礎から実践まで～

　クラウド向けに学習した高精度なAIモデルを、そのままエッジデバイスへ実装しようとして「推論が要件のレイテンシに全く収まらない」「メモリ不足でモデルがロードできない」「連続稼働で発熱し、どんどん遅くなる」——そんな壁に直面していませんか。

　AIモデルはAlexNet→VGG→ResNet→ViT→基盤モデルと年々大規模化する一方、エッジデバイスの演算性能・メモリ・電力・放熱には厳しい制約があり、両者のギャップは拡大を続けています。この課題を解決する鍵が、モデル自体をスリムにする「モデル軽量化技術」、中でも冗長なパラメータを削ぎ落とす「枝刈り（Pruning）」です。

　本ウェビナは全2回構成。第1回では枝刈り・量子化・知識蒸留といった軽量化技術の全体像と使い分けを整理し、第2回ではTorch-Pruningを用いた実践ワークフローと、ResNet・YOLOv8による実測デモ（精度・サイズ・速度の定量比較）を通じて、「自分のモデルで枝刈りを試せる状態」になることを目指します。
　「量子化・蒸留・枝刈り、どれから手をつければいいかわからない」「一度試したが速度が全く変わらなかった」という方こそ、ぜひご参加ください。

こんな方におすすめです！

画像分類・物体検出などのAIモデルをエッジデバイスに実装しようとしているエンジニア・研究開発担当者
モデル軽量化を検討しているが、どの手法から着手すべきか整理できていないAI開発・製造業DX推進担当者
枝刈りや量子化を試したが、想定した速度向上や精度が得られず改善のヒントを探している実務担当者

開催概要

ウェビナ名	エッジAIモデル、そのままデバイスに載せていませんか？～「動かない」「遅い」を解決する、枝刈り（Pruning）の基礎から実践まで～
日程	2026年7月30日 (木)　/　 8月6日 (木)
開催形式	ウェビナ
主催	リョーサン菱洋株式会社
共催	株式会社コンピュータマインドルネサスエレクトロニクス株式会社
登壇者	株式会社コンピュータマインド開発第2Gr.第1Sc. エキスパート佐藤雄大氏
参加費	無料

ウェビナ終了後、アンケートにご回答いただいた方に、説明資料一式を配布させていただきます。

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Day1

日時	2026年7月30日 (木)　 11:00 ～ 12:00 ※講演内容により終了時間が前後することがあります。
アジェンダ	１．エッジAIの現状と課題２．モデル軽量化技術の全体像３．枝刈り（Pruning）とは４．あわせて知っておきたい：量子化と知識蒸留５．まとめ・Q&A

ウェビナ終了後、アンケートにご回答いただいた方に、説明資料一式を配布させていただきます。

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Day2

日時	2026年8月6日 (木)　 11:00 ～ 12:00 ※講演内容により終了時間が前後することがあります。
アジェンダ	１．枝刈りの実践ワークフロー２．主要ライブラリ・ツール３．実測デモ①：画像分類（ResNet）４．実測デモ②：物体検出（YOLO）５．実務のハマりどころとコツ６．まとめ・Q&A