設備が故障すると大きなコストが発生します。
被害を最小限に食い止める為に、その予兆を捉える・発生した異常を見逃さず検知する...などの業務に時系列データ＆AIの活用をご検討の方もいらっしゃるのではないでしょうか。
本ウェビナでは、時系列AI入門として、時系列データを用いた代表的な基礎アルゴリズム（手法）、並びに活用されている代表的な事例や市場についてお伝えいたします。
時系列データを活用したAIについての基本の理解や、ビジネス活用への手助けとなりましたら幸いです。
こんな方におすすめです！
ウェビナ終了後、アンケートにご回答いただいた方に、説明資料一式を配布させていただきます。
| ウェビナ名 | 時系列AI入門 ～異常検知・故障予測への活用～ |
| アジェンダ |
１．はじめに ２．時系列データとは ３．時系列データの機械学習/深層学習 ４．時系列AIの活用事例および市場 ５．推論デモ |
| 登壇者 |
株式会社リョーサン 技術本部 応用開発部 中村 健次 |
| 日程 |
2025年6月5日（木） 11:00～12:00 ※ 講演内容により終了時間が前後することがあります。 |
| 開催形式 | ウェビナ |
| 主催 | 株式会社リョーサン |
| 協力 | ルネサスエレクトロニクス株式会社 |
| 参加費 | 無料 |
| 締め切り | 2025年6月4日（水） 17:00 |
| 注意事項 |
・開催当日は弊社オフィスにご入場いただけません。ご自身のPCからご受講ください。 ・内容については予告なく変更する場合があります。 ・本ウェビナは Zoom を使用します。 |
ウェビナ終了後、アンケートにご回答いただいた方に、説明資料一式を配布させていただきます。
株式会社リョーサン
技術本部 応用開発部
中村 健次
略歴
他社で長年、画像の入力、処理/認識や出力/表示までの、R&D業務に従事。
リョーサンではこれまで、海外のCMOSベンダーや自動運転ミドルウェアのサプライヤ等を担当。
＊ DX推進パスポート3（Di-Lite）認定
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〒101-0031 東京都千代田区東神田二丁目3番5号
https://www.ryosan.co.jp/
弊社はエレクトロニクス商社業界を牽引する売上を誇る、業界のリーディングカンパニーです。
創業以来、徹底して顧客志向のビジネスを追求しつづけ、エレクトロニクスのシステムコーディネーターとしての役割を果たしています。東京に本社を置き、国内各地をはじめ、アジア、アセアン、北米、欧州に販売拠点を構えるグローバルなエレクトロニクス企業となります。