生成AIが当たり前の時代への移行しています。
　ChatGPTやStable Diffusionに代表される生成AIの急速な普及により、企業・教育・研究機関におけるAI活用が一層加速しており、成果を出すには、GPUリソースだけでなく「何度でも実験を回せる環境」必要です。

　しかしながら、AI開発現場には“3つの制約”があります。

• クラウド利用の壁：
  セキュリティやランニングコストの高さから、特に製造業・医療・インフラ分野ではオンプレ志向が強い
• GPUリソースの不足：
  「プロンプトを試したいだけなのにジョブが4日間詰まっている」など、学習ジョブによるGPU独占で、小規模なチューニングや検証が滞る
• 専用サーバ導入のハードル：
  初期費用が数千万円規模、サーバルーム整備・電源・空調・インフラ調整などさまざまな負担がかかる

　本ウェビナでは、NVIDIA DGX™ Sparkがもたらす“机の上のAIスーパーコンピュータ”という新たな開発環境とそのメリットをご紹介いたします。AI開発現場でのDGX Sparkによる具体的なユースケースやAI運用のポイント・AI開発のコツ、OEM製品との違いをお分かりいただけます。

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