
AI活用の潮流はロボット領域においても加速しており、単純な自動化にとどまらず、「知覚・推論・対話」を備えたAIロボットへの期待が高まっています。こうした期待の高まりを背景に、各社ではフィジカルAIや生成AIを活用した機能強化を進めており、処理能力や開発効率の高さが製品差別化の重要な要素となっています。
さらに、エッジAI市場の拡大に伴い、クラウドに依存せず現場でリアルタイムにAI処理を行うことの重要性も高まっています。
その一方で、従来の制御主体のロボットではAI処理の高度化に対応しきれず、実機でのAI推論やセンサ融合に課題を抱えているといった声や、「複数のセンサやカメラデータをリアルタイムに処理したいが、処理負荷やレイテンシがボトルネックとなっている」「フィジカルAIや生成AIのローカル実装方法が分からず、AI機能搭載プロジェクトが停滞している」といった課題が挙げられます。
本動画では、AIロボットの市場トレンドと今後求められる性能要件に加え、Jetson Thorの技術特長と従来のJetsonとの違い、さらに実際のユースケースや導入イメージについて解説いたします。
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